Hari ketika lencana akses dan kode PIN akan kedaluwarsa mungkin akan datang. Teknologi Pengenalan Wajah adalah topik hangat akhir-akhir ini. Ini bermunculan online, di koran, dan di TV. Yang perlu Anda bawa hanyalah wajah Anda. Dan ketika hari itu tiba, wajah Anda mungkin terbukti sebagai teman terbaik Anda, atau musuh terburuk Anda.
Mencoba memeriksa pesan teks Anda?
Baru-baru ini, Bandarqq dan Samsung memperkenalkan Galaxy Nexus, yang dibangun di atas platform Android 4.0 Ice cream Sandwich . Salah satu opsi yang ditawarkannya adalah pengenalan wajah. Setelah pengaturan, Anda memegang layar hingga wajah Anda sehingga ponsel dapat memindai dan menyimpan gambar Anda. Hanya itu yang dibutuhkan. Lain kali Anda memeriksa pesan Anda, lihat saja dan jika pemindaian real time cocok dengan gambar yang disimpan, akses disetujui dan telepon terbuka, dan Anda siap untuk pergi.
Orang Ini Terlihat Mencurigakan, mari kita periksa .
FBI sedang mempersiapkan untuk meresmikan sistem pengenalan wajah secara nasional. Personel yang berwenang dari negara yang berpartisipasi akan dapat mengunggah foto tersangka ke dalam sistem identifikasi biometrik biro. Jika ada kemungkinan kecocokan, file foto mug yang memiliki peringkat mirip dengan fitur wajah orang di foto akan dikirim ke agensi yang menanyakan. Semoga Anda tidak berada di kedua ujung prosedur ini.
Beberapa Yang Istimewa
Prosedur verifikasi pengenalan wajah sudah ditetapkan di bisnis seperti bank, toko ritel dan tempat-tempat hiburan di mana pelanggan kelas atas menikmati hak istimewa VIP. Jika Anda memenuhi persyaratan keanggotaan, wajah Anda dipindai ke dalam sistem dan pada kunjungan berikutnya pemindaian waktu nyata harus sesuai dengan gambar yang disimpan agar Anda dapat menikmati hak istimewa apa pun yang status Anda berhak Anda dapatkan.
Pertahankan Garis Bergerak
Praktik yang sejauh ini dibahas dirancang untuk pemeriksaan identitas satu per satu, tetapi bagaimana dengan lokasi kritis waktu di mana pemindaian menghadapi satu per satu akan menghasilkan kemacetan besar dan teriakan keras? Demi mempercepat proses tanpa memenuhi persyaratan keamanan saat ini, solusi berbasis kerumunan telah dikembangkan yang nyaris memperlambat laju lalu lintas pejalan kaki. Ini menggunakan analisis biometrik dari fitur wajah.
Agar analisis wajah optimal syarat tertentu berlaku:
– Kamera Video harus dipasang setinggi mata orang dengan ketinggian rata-rata.
– Wajah harus ditangkap dalam posisi sedekat mungkin dengan wajan atau kemiringan tidak lebih dari +/- 15.
– Sangat penting bahwa mata terlihat.
– Hanya sebagian kecil dari wajah yang dapat ditutup.
Video mengalir ke stasiun pelacakan di mana ia dianalisis untuk visibilitas wajah, posisi, dan sudut rotasi, sangat bergantung pada posisi mata. Selanjutnya wajah dipotong dari bingkai, diskalakan, dan diputar ke ukuran 128×128 piksel. Wajah yang diekstraksi kemudian dicap waktu dan diberi pengenal kamera sebelum dikirim untuk dibandingkan dengan basis data dari gambar orang-orang yang dikonfigurasikan dengan cara yang sama pada daftar sasaran teroris, penculik, dan buron yang ditargetkan. Jika pertandingan dilakukan, peringatan dikeluarkan dan dikirim ke monitor peringatan berawak yang didedikasikan untuk menerima dan menampilkan peringatan seperti itu, memungkinkan pejabat keamanan untuk fokus pada orang yang diidentifikasi.
Analisis konten video seperti proses analitik apa pun dikembangkan dan diuji dalam parameter kooperatif terkontrol. Sayangnya pengawasan video tidak terkontrol atau kooperatif. Karena sifat pengawasan, sebagian besar orang yang melewati tidak tahu mereka berada di bawah pengawasan semacam ini sehingga proporsi tertentu tidak akan diposisikan secara optimal. Selain itu masalah lingkungan dapat terjadi seperti
– Kamera yang dipasang tidak benar, misalnya pada dudukan di langit-langit, akan memberikan sudut pose yang buruk
– Penerangan yang buruk akan menghasilkan informasi tekstur yang tidak dapat dibedakan di area wajah
– Lensa tebal atau kacamata hitam menghalangi pengenalan wajah yang tepat
– Lokasi yang tidak terstruktur menawarkan tersangka kesempatan untuk bersembunyi.
Beberapa kesulitan ini dapat dihilangkan, penempatan kamera yang paling sederhana dan paling langsung. Karena gambar depan menawarkan kesempatan terbaik untuk mengenali kamera dapat dipasang pada akhir pendekatan lorong panjang atau di bagian bawah eskalator. Trik cerdas mungkin memasang kamera di dekat layar informasi seperti pos kedatangan / keberangkatan di bandara. Tetapi jika seseorang ingin mengambil rute tidak langsung di belakang pilar atau orang banyak, bersembunyi di balik kacamata gelap atau memantul, atau menutupi wajahnya dengan tangannya tidak ada langkah-langkah perbaikan, dan dia kemungkinan besar akan dapat menggagalkan sistem.
Demikian juga tidak semua masalah pencahayaan dapat diatasi. Pencahayaan dalam ruangan dapat diminimalkan dengan menyesuaikan pencahayaan buatan atau menggunakan peredupan cahaya redup. Penggunaan di luar ruangan, di sisi lain di mana cahaya berubah seiring berjalannya hari, menghadirkan lebih banyak tantangan.
Aplikasi yang jelas untuk analisis biometrik adalah anti-terorisme. Agen TSA di bandara dan penyeberangan perbatasan akan menggunakannya untuk membandingkan gambar yang dipangkas dengan daftar pengawasan teroris. Tetapi industri lain juga memperhatikannya. Tidak bisakah kasino menangkap pengunjung saat memasuki dan melakukan streaming video untuk analisis dan perbandingan dengan basis data dari penghitung kartu yang dikenal? Demikian pula, pusat perbelanjaan dapat melakukan hal yang sama, memeriksa gambar pengunjung ke basis data pengutil yang dihukum.